用真机数据填补 VLA 训练的 Action Token 缺口
探索UFACTORY 协作机器人如何收集动作数据,以训练具身人工智能(Embodied AI)和视觉语言模型(VLA)。
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UFACTORY 协作机器人覆盖 600 g 至 5 kg 负载、440 mm 至 850 mm 臂展,重复定位精度最高可达 ±0.02 mm,广泛适配学术研究、轻量化制造及高精度工业应用等多元场景。
UFACTORY Studio 提供直观的拖拽式图形化编程、手把手拖动示教,并支持浏览器端直接访问,让用户零基础上手,轻松完成任务部署。
面向进阶项目,开放生态提供 Python/C++ SDK 及 ROS/ROS2 功能包;配套预置程序、详尽的 API 文档与第三方工具支持,大幅降低复杂应用的开发门槛。
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