食品制备
背景
餐饮场所面临人力成本上涨、人员流动大，以及高峰时段出品必须稳定的压力。分份、搅拌、出料、抓取等备餐工作重复性高，又对时间敏感。运营商需要的是灵活的自动化：既能提升出品一致性，又不被一台设备或一份菜单锁死。
厨房自动化的障碍
出品不稳定、人员疲劳与设备不够灵活
人工备餐会因人、因班次、因疲劳程度而不同，份量、速度和摆盘都难以统一。后厨环境高温、油污多，员工还要长时间重复作业。
专用食品设备能搞定单一流程，但要适配新配方、新布局或新的服务形式，往往很难。
01
自动化成本可控
价格有竞争力，初创团队、餐厅和系统集成商在有限预算下也能搭建食品自动化系统。
02
出品一致
机器人按预设程序执行任务，不同班次的份量、摆盘都能保持一致。
03
工具灵活配置
标准法兰和 I/O 接口，可搭配夹爪、杯架、出料工具等各类备餐末端执行器。
04
生态开放
Python/C++ SDK 与 ROS/ROS2 功能包，让开发者可以自定义工作流程、菜单逻辑、点单对接、支付集成和互动展示。
05
紧凑部署
机身轻巧紧凑，更容易放进空间有限的柜台、售卖亭、餐饮站或餐车。
06
安全运行
内置碰撞检测，适合近距离的商业环境。最终安全配置应结合实际情况评估。
07
视觉集成
可配合 2D/3D 视觉系统，在半结构化的餐饮环境中完成容器识别、原料定位和自适应抓取。
08
高峰时段稳定产出
繁忙时段也能保持产出，缩短顾客等待，减轻出餐压力。
09
多场景部署
同一个机器人平台可用于餐厅、售卖亭、快闪店、活动现场等不同场景，随需求变化灵活调整。
