遥操作
背景
在危险作业、远程作业和具身智能数据采集中，遥操作的价值越来越突出。用遥操作采集机器人 AI 训练数据的需求正在快速增长，这对机器人平台提出了更高要求：接口要开放，响应要快。
行业痛点
危险场所、封闭系统与多种设备接入
高温、有毒或放射性环境，需要人员远离现场进行远程操作。
高质量的遥操作数据采集，需要一个开放的机器人平台。
手柄、VR、动作捕捉等多种输入设备，需要能灵活接入。
01
开放生态
ROS/ROS2 功能包与 Python/C++ SDK，可接入手柄、VR、动作捕捉设备，实现自定义的遥操作逻辑。
02
降低硬件门槛
无论作为执行端硬件还是数据采集平台，UFACTORY 协作机器人都降低了研究机构和集成商的硬件投入门槛。
03
灵活部署
轻量化碳纤维机身加上开放接口，适用于科研、危险作业、远程控制、数据采集等多种遥操作场景。
04
精准复现
稳定的重复定位精度和运动控制，让机器人端能精准复现操作员的轨迹和末端位姿。
05
远离危险环境
通过远程操作，用户在安全区域即可控制机器人，由机器人在高温、有毒、放射性等环境中执行任务。
06
支持数据采集
Python SDK 让集成商和研究人员可以采集真实任务轨迹，用于模仿学习、机器人基础模型等 AI 训练。
